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在信息化高速發展的今天，互聯網的技術與思維已經成為現代農業發展的新引擎，物聯網、大數據、電子商務等與農業融合，正改變著農業的生產、經營、管理、服務等領域，催生了農業新形態、新經濟、新模式。

9月6日—7日，全國“互聯網+”現代農業工作會議暨新農民創業創新大會在蘇州召開。徜徉在會議專設的信息大集上，記者深深地感受到互聯網技術和思維正在深刻地改變著中國傳統農業的發展方式。在由上海農業信息技術有限公司(簡稱“上農信”)打造的尤溪縣智慧農業綜合服務平臺上，匯聚了尤溪縣的農業信息服務、農村經濟經營管理、農產品質量安全、美麗鄉村建設、農村電子商務、精準扶貧等內容，現場只要用手指一點就能看到尤溪縣的整體風貌。

實時監控 采集數據

在上農信展位前，一塊綠色的電子屏赫然醒目，通過電子屏能實時監控到上海農機的分布和使用情況。上農信董事長占錦川介紹，這是上海農機指揮調度演示系統，目前上海已經有幾百家農機加入了該調度平臺。

“在農機上加載‘北斗+GPS’雙模定位設備，實現了農機的遠程調度和管理，防止農機跨省套補。配合深耕監測設備，可以對農機翻耕作業的質量進行監控。油量傳感數據可以將油量報警遠程通知給管理中心，農機服務站及時安排送油到田，保證搶種搶收。”占錦川表示，通過傳感器等進行信息采集，再把所有信息整合到后臺系統，形成了一個關于農機的大數據監控平臺，實時大范圍精準監控農機作業情況，輔助管理者進行作業調度、作業效率評估，實現全方位管理。

上農信研制了一批農業信息采集、農業智能控制硬件設備，開發了一批農業生產管理、經營應用系統，形成了一批農業物聯網在大田種植、設施栽培、畜牧水產養殖方面的解決方案，并在現場進行了展示。

大田物聯網通過傳感器對作物生長的關鍵因素進行不間斷地采集，監測大田作物的農業資源環境和作物生長動態信息，包含水位、大氣溫濕度、土壤溫濕度等。

水產物聯網主要應用在蝦類養殖，對養殖南美對蝦的水體環境進行定期采集，并在養殖塘邊架設視頻監控攝像頭，對養殖塘實時監控。

水產養殖智能管理系統可以提供水產養殖管理的預警與干預服務。通過專家在線就能得知池塘水質實時基本狀況，輸入已知環境因子參數，智能推算缺失因子參數;預知未來幾天的水質狀況;出現問題及時報警，并給出初步判別與調控措施建議。

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從大田、水產到養殖管理，再到農機調動指揮的應用，這些都成為大數據的基礎。據介紹，目前上農信已經積累了1.3億條數據，其中農業生產類數據6200萬條，加工流量類數據5856萬條，安全追溯1033.9萬條。

分析數據 指導農業

“以前都說農業是靠天吃飯，我們的目標是讓農業靠數據吃飯”占錦川介紹，用數據指導生產、用數據決策銷售，上農信正在做這方面的嘗試。

“菜貴傷民，菜賤傷農”一直是令人頭疼的難題。國家長期通過補貼手段來維系菜價平衡，使市民與農民實現雙贏。但這個平衡點是多少才合適?上農信打造農業物聯網，建立農業信息采集網絡，試圖用大數據來分析菜價的走勢，同時和相關單位合作，開展綠葉菜價格指數研究，針對上海主要監測三個綠葉菜品種——青菜、雞毛菜和卷心菜。占錦川告訴記者，指數分析的數據來源于價格情況(包括田頭價、批發價、零售價)、綠葉菜成本效益情況、生產情況、補貼情況、進出口數據、全國農產品價格以及氣象數據。這些數據經過輸入、清理、建模、計算，最終輸出為上海綠葉菜的價格指數。“希望能用數據來驗證這個平衡點，然后再反向結合時節、氣候等其他因素來推算總產量，進而指導農戶生產。”占錦川說。

“我們的優勢不僅是做農業信息技術服務，經營農產品電商平臺，還提供基于云平臺和農業大數據的現代信息服務。”占錦川介紹，最近兩年，上農信旗下的菜管家電商平臺業務平穩增長，已經拓展到上海市30多萬有效客戶，潛在客戶60多萬，提供10大類81小類、近3000種涵蓋蔬果、水產、禽蛋、肉類、糧油、干貨等優質商品，每天有效農產品報價保持在6000條以上，日均配送訂單3000單以上，菜管家電商平臺年營業額達2.2億多;菜管家冷鏈新鮮直送業務由原先的中心城區已經覆蓋到全市范圍，客戶滿意率達到99.2%以上。平臺建設將整合菜管家電商平臺近8年的運營管理業務數據，包括近100萬用戶數據，7000多家企業客戶，700多萬單訂單信息，1萬多種商品數據，1000多家供應商數據以及動態生成的訂單數據、配送信息、客戶反饋信息和系統日志數據等。合計數據量已經達到20TB，涉及客戶管理系統、訂單管理系統、冷鏈配送系統、結算系統等。

占錦川表示，下一步，上農信要做一個跨界型公司，會綜合利用這些數據和外部接入的數據，實現四方面應用。一是預測銷量，指導農戶或供應商調整供應量。二是用戶消費行為畫像分析，為抓住重點客戶、定向精準營銷、完善服務、建立品牌等提供切實有效的解決方案。三是聯選址分析，根據消費群體的地理位置、訂購頻次、送達時間要求等信息，為公司分倉、社區服務點、自助服務設備、配送干線終點等設施的選址提供數據支撐。四是倉儲物流作業優化，利用物聯網獲取貨品在冷庫的溫度、濕度，運送中轉時的溫度、時間，通過大數據分析倉儲的效率、車輛的運力、貨物的流向、分段的成本等信息，再結合供銷信息，對物流中心的倉儲空間進行優化、對布局進行合理調整。

多方合作 共建大數據

農業部市場與經濟信息司副司長王小兵在講話中指出，數據資源正在成為現代農業新型資源要素，開始滲透到農業的各環節、各領域，發揮著信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流的作用，為農業農村發展注入新的活力。

“物聯網、電子商務等只是一個工具和渠道，最終都要為建立大數據而服務。” 在占錦川看來，大數據的積累是一個漫長的過程，短時期內的數據根本看不出效果，目前要先把基礎做好，把每個時間節點的數據記錄下來，為提供數據云打基礎，這也是未來的發展方向。

然而，大數據研究需要復合式團隊制的研究才能完成。占錦川表示，雖然上農信經過10多年的耕耘，培養出了一大批信息技術和農業領域的復合型人才。但是，僅憑一己之力是不夠的，還要引進外腦。上農信和農業部信息中心簽訂了戰略合作協議，和政府機構、華師大、農科院成立了農業云聯合實驗室，請來了專業團隊開展云計算和農業大數據的研究。也和荷蘭阿姆斯特丹大學簽訂合作備忘錄，建立聯合實驗室，基于歐洲環境大數據模型的研究成果，在國內開展基于云平臺的農業大數據參考模型研究。占錦川解釋，農業大數據參考模型是農業大數據的核心與基礎，是海量數據相互識別、歸類的依據。有了參考模型，數據就可以根據業務類型、格式類型、計算關聯性等不同標準進行識別、分類、存儲。

“在過去10多年里，我們開發建設了信息平臺，累積了3.8億條數據，數據存儲量約3TB，形成了相關標準27項。雖然這些量還談不上真正的大數據，但我們正在從產業鏈的角度入手，通過標準化的手段，把這些數據整合起來，把系統打通。讓數據可以共建共享、系統互聯互通、業務協作協同。”占錦川充滿信心地說。

目前上農信正在籌建上海農業大數據產業技術聯盟。同時啟動上海“一庫一圖”工程建設，“一庫”，即全市統一建設一個農業數據資源中心庫，“一圖”，即GIS一張圖。

“‘一庫一圖’工程將匯聚本市200萬畝永久基本農田、80萬畝糧食生產功能區、50萬畝菜田、設施農用地、土壤養分等空間數據，關聯農業從業者、經營者、農業設施情況、農業作業情況、農業補貼情況、農業監管執法等業務數據，建立全市行業管理地圖，實現多元數據共享、關聯、統計、檢索，形成可視化的分析模型，利于決策與規劃，為上海都市現代農業的生產管理、資源配置、農情監測和決策分析等提供快速、實時的數據應用支撐。”占錦川認為，大數據的研究與應用在國內才剛剛起步。隨著大數據與農業的融合發展，以前依靠傳統方法不能解決的諸多問題會迎刃而解，很多工作模式將發生根本改變。