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　　2021中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)的大數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)預(yù)警專(zhuān)題報(bào)告會(huì)上，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授李紹穩(wěn)，布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席產(chǎn)品官黃桂恒，北京佳格天地科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO張弓，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所莊家煜博士作專(zhuān)題報(bào)告。以下為發(fā)言要點(diǎn)摘編。

　　李紹穩(wěn)：區(qū)塊鏈在未來(lái)農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用模式廣泛

　　李紹穩(wěn)認(rèn)為，區(qū)塊鏈在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用處在初級(jí)階段。區(qū)塊鏈在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用首先是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化。其次是與其他技術(shù)結(jié)合，比如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G，可以打通可信的農(nóng)產(chǎn)品流通鏈，解決農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、產(chǎn)銷(xiāo)以及信貸、保險(xiǎn)、抵押的問(wèn)題。

　　李紹穩(wěn)表示，區(qū)塊鏈在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用有5個(gè)場(chǎng)景：一是區(qū)塊鏈+農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量可信追溯。保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠可信，比如五常大米跟阿里巴巴螞蟻金服合作，實(shí)現(xiàn)了大米全部上鏈，保證信息的真實(shí)性。信息化、數(shù)字化程度的提高，降低了成本，提高了效益。二是區(qū)塊鏈+農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。通過(guò)區(qū)塊鏈可以解決信任問(wèn)題，形成行業(yè)的共性模式，真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)可記錄、責(zé)任可追溯、動(dòng)態(tài)可追蹤、監(jiān)管可共享的新管理模式。三是區(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍ㄟ^(guò)區(qū)塊鏈分布式節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)，解決了流通成本高的問(wèn)題。比如步步雞，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)可以計(jì)步，定位雞的位置，這樣一雞一牌，保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)的是土雞蛋。四是區(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種小、覆蓋范圍低，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)騙保事件，有了區(qū)塊鏈可以簡(jiǎn)化農(nóng)業(yè)管理。像養(yǎng)鴨，保障了實(shí)時(shí)死亡數(shù)量的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，上鏈以后保證信息準(zhǔn)確，這樣可以自動(dòng)批復(fù)。五是區(qū)塊鏈+農(nóng)村金融。農(nóng)民的抵押物、合作社的抵押物畢竟有限，區(qū)塊鏈可以通過(guò)信用來(lái)抵押。像農(nóng)行的農(nóng)銀e管家，通過(guò)電商推出服務(wù)平臺(tái)，打造信用網(wǎng)絡(luò)。

　　黃桂恒：構(gòu)建多方參與的大數(shù)據(jù)共贏體系支撐農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警

　　黃桂恒認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)定義模糊，結(jié)構(gòu)化程度也低，在生產(chǎn)端和農(nóng)時(shí)同頻，在加工端和交易、物流同頻。在空間上數(shù)據(jù)的密度非常低，有在空間上的稀疏，有在發(fā)生數(shù)據(jù)主體上的稀疏，有在價(jià)值鏈上的稀疏。一個(gè)產(chǎn)品各個(gè)層面的管理都會(huì)涉及在場(chǎng)景上不可控，最后導(dǎo)致數(shù)據(jù)的獲取和維護(hù)成本非常高，整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值鏈比較模糊。包括作物模型、產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接、溯源可靠性、價(jià)格指導(dǎo)等。并且農(nóng)業(yè)試錯(cuò)成本極高，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可逆、周期長(zhǎng)。因此一定要共建、共享、共用來(lái)整合數(shù)據(jù)信息。利用模式識(shí)別在成本可控的情況下把多元數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，提供可用可持續(xù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　黃桂恒表示，在供應(yīng)端要做數(shù)字化，要把農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的信息、生產(chǎn)的信息，利用盡可能多的手段下沉下去整理出來(lái)。做消費(fèi)的數(shù)字化，不光要做信息的整合，更要做交易資源的整合。依托數(shù)據(jù)孵化產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。數(shù)據(jù)變現(xiàn)以后帶動(dòng)整個(gè)循環(huán)。如果將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源織成一張網(wǎng)，線是橫向的連接，產(chǎn)業(yè)是縱向的連接，空間上以線為目標(biāo)，把線為單點(diǎn)的數(shù)據(jù)整合上來(lái)，把數(shù)據(jù)的治理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資源的支撐、智能的分析做起來(lái)，在產(chǎn)業(yè)上以重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，把生產(chǎn)、加工流通到貿(mào)易，再到下游的消費(fèi)組裝起來(lái)，甚至上游的種質(zhì)資源。

　　黃桂恒指出，需要通過(guò)打造數(shù)據(jù)的利益共同體來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的信息化、數(shù)據(jù)化和智能化的升級(jí)，從訂單的數(shù)字化到過(guò)程的數(shù)字化，也就是種、管、收過(guò)程的數(shù)字化，再到履約的數(shù)字化，包括中間的物流、結(jié)算等。

　　黃桂恒表示，將大數(shù)據(jù)定位在取之于民、用之于民，取之于第一線、用之于第一線，才能調(diào)動(dòng)各方使用大數(shù)據(jù)工具的積極性，充分降低數(shù)據(jù)獲取維護(hù)難度，最終推動(dòng)大數(shù)據(jù)成為真正的要素。這個(gè)要素就像血液一樣，會(huì)流動(dòng)于各個(gè)要素之間，把它們串聯(lián)起來(lái)，給農(nóng)業(yè)供給養(yǎng)分。通過(guò)數(shù)字化的平臺(tái)，能夠搞清楚這個(gè)產(chǎn)品整個(gè)市場(chǎng)的波動(dòng)，上下游的市場(chǎng)規(guī)模究竟如何，我們?cè)诟鱾€(gè)環(huán)節(jié)的智能化工具進(jìn)入到其中，才能夠發(fā)揮我們的價(jià)值。所以我們要打造共建、共享、共用的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，助力鄉(xiāng)村振興的共贏。

　　張弓：推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)從“看天吃飯”到“知天而作”

　　張弓表示，遙感技術(shù)的進(jìn)步使得數(shù)據(jù)的頻度與精度都得到了顯著提高。現(xiàn)在國(guó)際上有30厘米到10米量級(jí)的特別適合農(nóng)業(yè)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)源，基本可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地表每天的掃描，這是農(nóng)業(yè)相關(guān)的遙感數(shù)據(jù)建設(shè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而且數(shù)據(jù)源也逐漸地從原來(lái)簡(jiǎn)單的光學(xué)遙感衛(wèi)星為主進(jìn)入到微波、激光、雷達(dá)多類(lèi)型并行的時(shí)代。美國(guó)發(fā)布的SMAP衛(wèi)星可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地表水分的遙感監(jiān)測(cè)，這對(duì)農(nóng)業(yè)非常關(guān)鍵。薩爾衛(wèi)星已經(jīng)實(shí)現(xiàn)不受云的影響對(duì)地面作物進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

　　張弓認(rèn)為，構(gòu)建農(nóng)業(yè)能夠直接用的標(biāo)準(zhǔn)化的遙感數(shù)據(jù)集非常重要。目前公開(kāi)的數(shù)據(jù)已經(jīng)很多，如何把計(jì)算過(guò)程費(fèi)用降低變成核心問(wèn)題。有了數(shù)據(jù)，還需要算法增強(qiáng)處理，這也是未來(lái)農(nóng)業(yè)能夠大規(guī)模應(yīng)用的核心前提。深度學(xué)習(xí)的相關(guān)方法可用于遙感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理。

　　張弓認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最終產(chǎn)量如何是特別核心的問(wèn)題。而通過(guò)高頻的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合作物模型，就可以做到以作物模型為核心，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物產(chǎn)量精確的預(yù)估。這是建立在有每周有相關(guān)數(shù)據(jù)做調(diào)整的基礎(chǔ)上。結(jié)合相應(yīng)的人工智能算法，數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在更大程度上擴(kuò)展。如有了遙感為的核心大數(shù)據(jù)體系，可以實(shí)現(xiàn)作物生長(zhǎng)全過(guò)程的監(jiān)測(cè)。包括返青或者出苗的監(jiān)測(cè)、生長(zhǎng)的監(jiān)測(cè)、成熟度的監(jiān)測(cè)、作物產(chǎn)量的評(píng)估、收獲的監(jiān)測(cè)等。

　　張弓表示，農(nóng)業(yè)遙感大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景廣泛。遙感和農(nóng)機(jī)相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)具大范圍的調(diào)配。還有農(nóng)業(yè)和金融的結(jié)合，如農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，有非常大的擴(kuò)展空間，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)直接在服務(wù)農(nóng)業(yè)、服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)農(nóng)業(yè)金融、服務(wù)農(nóng)業(yè)管理上的應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)在中國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的電子或者數(shù)字層面的集約經(jīng)營(yíng)，根據(jù)數(shù)字的集約經(jīng)營(yíng)再結(jié)合保險(xiǎn)信貸服務(wù)，真正做到看到天上的情況，知道未來(lái)的情況，結(jié)合數(shù)據(jù)做到更高效的生產(chǎn)。中國(guó)實(shí)際需要更高效的數(shù)據(jù)、更普遍的服務(wù)、更廣泛的應(yīng)用，來(lái)實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化。

　　莊家煜：大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的助推器

　　莊家煜表示，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型最主要的特點(diǎn)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)信息的變化，及時(shí)對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行更新調(diào)整，這一特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)不謀而合。模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)的模擬和仿真，傳統(tǒng)的理論驅(qū)動(dòng)建模方式，在沒(méi)有收集齊所有必需的數(shù)據(jù)之前無(wú)法驅(qū)動(dòng)模型計(jì)算結(jié)果，這就造成分析問(wèn)題條件化、分析結(jié)論片面化;大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，給人們建模方式提供了新的思路——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，這種分析方式更加接近人的認(rèn)知過(guò)程，常常會(huì)有新的洞察。農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警是對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和消費(fèi)環(huán)節(jié)進(jìn)行信息特征提取，并對(duì)農(nóng)產(chǎn)品全息信息流進(jìn)行揭示、模擬、調(diào)控、管理的過(guò)程。

　　農(nóng)業(yè)展望是農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型的重要應(yīng)用場(chǎng)景。從宏觀尺度來(lái)看，農(nóng)業(yè)展望大會(huì)對(duì)每年的信息積累進(jìn)行模型運(yùn)算和專(zhuān)家會(huì)商，并對(duì)未來(lái)短中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行研判與更新。應(yīng)用模型系統(tǒng)也是國(guó)際上開(kāi)展農(nóng)業(yè)展望的通用做法。

　　莊家煜介紹了中國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型(CAMES)建模原理。他表示，構(gòu)建模型前需系統(tǒng)性考慮多種自然因素和社會(huì)因素的影響，模型通過(guò)外部信息輸入和輸出的方式進(jìn)行聯(lián)系，各個(gè)模型形成關(guān)聯(lián)反饋，最終模型既可以體現(xiàn)外部因素對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響，也可以體現(xiàn)內(nèi)部相互的關(guān)聯(lián)。他認(rèn)為，未來(lái)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)CAMES的監(jiān)測(cè)預(yù)警模式可能會(huì)融合更多異構(gòu)的信息，包括遙感、病蟲(chóng)害的圖像等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，建立跨計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的模型系統(tǒng)，同時(shí)集成農(nóng)業(yè)上通用的模型，放到通用化的接口里來(lái)，提高整個(gè)模型系統(tǒng)的集成性和擴(kuò)展性。